Erster Checkin: Tool arbeitet

app/easyvisualize.py

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+import pandas as pd
+import plotly.graph_objects as go
+import sys
+import os 
+
+
+# --- KONFIGURATION & DATEIPFAD ---
+
+# Prüfen, ob ein Pfad als Argument übergeben wurde, sonst Default nutzen
+
+if len(sys.argv) > 1:
+  csv_dateipfad = sys.argv[1] 
+else:
+  csv_dateipfad = '/output/relations.csv'
+
+# Sicherstellen, dass die Datei existiert
+
+if not os.path.exists(csv_dateipfad):
+  print(f"Fehler: Die Datei '{csv_dateipfad}'wurde nicht gefunden.")
+
+  sys.exit(1)
+
+
+# --- DATEN LADEN ---
+try:
+
+  # Wir laden die CSV (Trennzeichen ; ist im deutschen Excel-Raum Standard)
+  df =pd.read_csv(csv_dateipfad, sep=None, engine='python')
+  print(f"Daten erfolgreich geladen: {len(df)} Zeile aus '{csv_dateipfad}'.")
+
+except Exception as e:
+  print(f"Fehler beim Lesen der CSV: {e}")
+  sys.exit(1)
+
+
+# --- DATEN AGGREGIEREN ---
+# Wir zählen die Kommunikationspfade zwischen den Abteilungen
+
+''' df_agg = df.groupby(['source_department', 'destination_department']).size().reset_index(name='weight') '''
+df_agg = df.groupby(['source_department', 'destination_displayname']).size().reset_index(name='weight')
+
+# Liste aller Departments für die Knoten-Beschriftung
+''' all_nodes = list(pd.concat([df_agg['source_department'], df_agg['destination_department']]).unique()) '''
+all_nodes = list(pd.concat([df_agg['source_department'], df_agg['destination_displayname']]).unique())
+
+node_map = {name: i for i, name in enumerate(all_nodes)}
+
+# Mapping auf Indizes
+source_indices = df_agg['source_department'].map(node_map)
+target_indices  = df_agg['destination_displayname'].map(node_map)
+''' target_indices  = df_agg['destination_department'].map(node_map) '''
+
+weights = df_agg['weight']
+
+
+# --- FARBGESTALTUNG ---
+# Wir färben die "Source"-Abteilungen (dein Team) anders ein als die "Ziele"
+node_colors = ["#1f77b4" 
+if node in df['source_department'].unique() else "#9467bd" for node in all_nodes]
+
+# --- VISUALISIERUNG ---
+fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
+  node=dict(
+  pad=20,
+  thickness=30,
+  line=dict(color="black", width=0.5),
+  label=all_nodes,
+  color=node_colors
+ ),
+
+  link=dict(
+  source=source_indices,
+  target=target_indices,
+  value=weights,
+  color="rgba(200, 200, 200, 0.5)"
+  # Transparente graue Pfade
+
+ )
+
+)])
+
+
+
+fig.update_layout(
+  title_text=f"Organisatorische Netzwerkanalyse: Abteilungs-Flüsse<br><sup>Quelle: {csv_dateipfad}</sup>",
+  font_size=12,
+  height=800
+)
+
+# --- AUSGABE ---
+output_filename = "netzwerk_analyse_lokal.html"
+
+fig.write_html(output_filename)
+
+print(f"Analyse abgeschlossen. Interaktives Diagramm gespeichert unter: {output_filename}")
+
+# Automatisches Öffnen im Standardbrowser
+import webbrowser
+
+webbrowser.open('file://'+ os.path.realpath(output_filename))
+